資料科學
「資料科學」一詞,總是讓人感受稍顯陌生,卻又讓人有種撲朔迷離的朦朧美,但其實資料科學無所不在;人們從生活中無數的細節,不斷地接受資訊、儲存記憶、從經驗中學習知識等行為模式,衍生出資料科學,從更結構化、更深入的資料處理方式,接收數據、儲存資料、再將資料轉換成法則、規則及數學模型,以便人們更能從複雜的數據中,找出規則。
資料科學為一門資料使用上的學問
資料科學並非單指處理資料的一個流程,而是泛指所有資料處理、分析、應用等總體資料使用的範疇,其中含括領域:機器學習、人工智慧、資料分析、統計分析等;資料的蒐集、儲存、整理、清理、建立模型、圖像化結果呈現、分析預測等,皆屬於資料科學中的一環。
資料科學的力量 - 認識這個世界
資料科學的應用往往會結合其他專業領域,透過資料的蒐集→資訊的擷取→知識的轉換→生成領域智慧等流程,可以為各專業領域驗證假設、實證理論模型,也因此資料科學與時俱進,隨著大數據、網路的發展,衍生出人工智慧於各個領域的應用,如智慧製造、智慧醫療、FinTech、無人駕駛、機器人等,皆是現今資料科學最廣為人知的應用領域。
資料科學的魅力 - 傳達數據中的故事
在資料科學的應用過程中,從數據的呈現中,往往能發現一些規律性、週期性或一些 Patterns,而這些數據所產生的圖表,便能讓科學家發現資料的故事,也能夠用來佐證假設是否正確、驗證模型是否有參考價值;對於數據分析師而言,這些故事,更能幫助企業發現潛在的危機、挖掘潛藏的商機等。
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